按任务目标选 starter
从任务主目标出发，快速找到最接近的 workflow starter。
如果你现在最真实的问题是“我这件事到底像哪一类 starter”，这页就是最快入口。
先记一个原则
starter 不要按“行业名”先选，要按“主目标”先选。
因为同样都是电商团队，可能有人更需要：
- 批量出图
- 浏览器提交
- 研究简报
- 跨系统运营流转
主目标不同，starter 选法也完全不同。
一，看你是不是要先跑通一个简单主干
如果你现在只是想：
- 验证 workflow 结构
- 验证一条最小路径
- 先把审批或失败分叉跑通
优先看这些 starter：
| 你的目标 | 优先 starter | 为什么 |
|---|---|---|
| 只做一次能力调用 | single_step | 最短骨架，最容易看懂 |
| 高风险动作前先停一下 | approval_flow | 审批位置清楚 |
| 成功和失败必须分开 | failure_inbox | 成功交付，失败回 Inbox |
| 发布前必须分批准 / 返工两路 | review_publish | 自带审核分叉 |
二，看你是不是要做内容生产
如果你的主目标是：
- 出图
- 抠图
- 批量商品素材
- 社媒发布草稿
- 商品上架内容包
优先看这些 starter：
| 你的目标 | 优先 starter | 为什么 |
|---|---|---|
| 批量商品图处理 | product_image_batch | 已经替你拆好批量生成和交付 |
| 抠图 / 白底图 | ai_cutout_white_background | 主干短，目标单一 |
| 服饰上身图 / 模特试穿图 | fashion_product_try_on | 自带参考图、brief、review 主干 |
| 小红书草稿和提交流 | xiaohongshu_publish | 已经有 copy → review → submit 结构 |
| Shopify 商品上架准备 | shopify_product_launch | 自带商品内容和提交流骨架 |
三，看你是不是要做研究和知识流
如果你的主目标是：
- 做日报
- 做研究简报
- 刷新知识库
- 验证知识回答
优先看这些 starter：
| 你的目标 | 优先 starter | 为什么 |
|---|---|---|
| 日报 / 市场观察 / 团队 digest | daily_ai_brief | Search → Brief → Review → Send 很清楚 |
| 知识库刷新和验证 | customer_knowledge_update | Source → Refresh → Test → Deliver 已经完整 |
| 只是想先做一次研究试跑 | single_step | 最短路径，适合先验证 research capability |
四，看你是不是要做跨系统运营流转
如果你的主目标是：
- 发销售跟进
- 做活动上线包
- 做客户 onboarding
- 处理客服升级
- 跨浏览器和桌面系统提交流
优先看这些 starter：
| 你的目标 | 优先 starter | 为什么 |
|---|---|---|
| 销售跟进和发送 | sales_follow_up | 自带 copy、review、send 主干 |
| 活动发布和记录联动 | campaign_launch_pack | 研究、内容、发布、记录都串好了 |
| 客户 onboarding 交付包 | customer_onboarding_pack | 适合多步骤客户交付准备 |
| 客服升级处理 | support_escalation_resolution | 有 policy、reply、review、record |
| 浏览器提交加桌面取证 | browser_desktop_submission_audit | 跨系统链路已经替你搭好 |
五，看你是不是主要想交付一个成果物
如果你的目标是：
- 打一个包
- 产出一个可预览成果
- 交付一个 artifact
优先看这些 starter：
| 你的目标 | 优先 starter | 为什么 |
|---|---|---|
| 普通成果物打包交付 | artifact_output | Source → Package → Deliver 很直接 |
| 需要预览壳、结果壳、交付壳 | app_capsule_delivery | 更适合长期交付壳 |
最短选型法
如果你现在很忙，只看这一段就够：
- 先学结构，选
single_step/approval_flow - 先做内容，选
product_image_batch/ai_cutout_white_background - 先做研究，选
daily_ai_brief - 先做跨系统提交，选
browser_desktop_submission_audit - 先做稳定交付，选
artifact_output