Deep Research 里的 workflow 常见问题

研究任务里最常见的题目过宽、引用丢失、结果太浅和交付不成稿问题。

Deep Research 类 workflow 最常见的问题，不是完全失败，而是“看起来跑完了，但研究质量不够用”。

最常见现象

现象	更像哪类问题	先查什么
输出很多字，但没真正回答问题	题目太宽	先回看 brief 是否收窄
有结论，但没有来源	中间没保留 citations	看 knowledge / research 输出是否被整理掉了
搜到很多材料，但交付物很难读	少了 data operation	看中间有没有结果整形层
最终稿像搜索摘抄，不像研究底稿	少了 review 收口	看是否直接 search 后就 delivery

先看研究问题是不是足够窄，尤其是时间范围、地区、对象。

再看 knowledge / research 节点到底产出了什么。

确认 citations、结论、不确定性有没有被拆开整理。

看 review 是否真的在判断“这结论能不能交出去”。

最后看 delivery 交的是底稿、简报，还是一堆原始材料。